Video Analytics : Heatmap Zone And Entry Tracker
Cas d’utilisation :
Le comptage de personnes par vidéo utilise la vision par ordinateur pour détecter et suivre les individus se déplaçant dans une zone définie. Le processus commence par la définition de zones, c’est-à-dire des régions d’intérêt (ROI) polygonales dessinées directement sur une image vidéo. Pour une Zone unique avec sens d’entrée, le système détecte de quel côté de la limite de la zone une personne entre, ce qui lui permet de distinguer les entrées des sorties et de produire un décompte net. Pour des Zones multiples, le système compte indépendamment les détections dans chaque région simultanément, ce qui est utile pour la cartographie de la densité de foule dans différentes zones.
Une fois les zones enregistrées, chaque image vidéo est traitée par un modèle de détection d’objets qui identifie les cadres de délimitation autour des personnes. Un algorithme de suivi attribue des identifiants persistants aux individus d’une image à l’autre, afin qu’une même personne ne soit pas comptabilisée deux fois lorsqu’elle se déplace. Lorsqu’une personne suivie franchit la limite d’une zone ou apparaît à l’intérieur d’un polygone, le compteur s’incrémente. Le résultat est un comptage en temps réel ou a posteriori par zone, visualisé sous forme de superposition sur la vidéo avec des totaux cumulés. Cette approche est largement utilisée dans l’analyse du trafic piétonnier dans les commerces, la surveillance de la sécurité des foules, les pôles de transport et les infrastructures des villes intelligentes.
Le comptage de véhicules par vidéo utilise la vision par ordinateur pour détecter et suivre les véhicules se déplaçant dans une zone définie. Le processus commence par la définition de zones, c’est-à-dire des régions d’intérêt (ROI) polygonales dessinées directement sur une image vidéo. Pour une zone unique avec sens d’entrée, le système détermine de quel côté de la limite de la zone un véhicule la franchit, ce qui lui permet de distinguer le trafic entrant du trafic sortant et de produire un comptage directionnel net. Pour plusieurs zones, le système compte indépendamment les détections dans chaque région simultanément, ce qui est utile pour la cartographie de la densité du trafic sur différentes voies ou intersections.
Une fois les zones enregistrées, chaque image vidéo est traitée par un modèle de détection d’objets qui identifie les cadres de délimitation autour des voitures, camions, motos et autres véhicules. Un algorithme de suivi attribue un identifiant unique à chaque véhicule d’une image à l’autre, évitant ainsi qu’un même véhicule ne soit comptabilisé plusieurs fois lors de ses déplacements dans la scène. Lorsqu’un véhicule suivi franchit la limite d’une zone ou apparaît à l’intérieur d’un polygone, le compteur s’incrémente. Le résultat est un comptage en temps réel ou a posteriori par zone, visualisé sous forme de surimpression sur la vidéo avec des totaux cumulés. Cette approche est largement utilisée pour l’analyse du trafic, la gestion des péages, les systèmes de stationnement intelligents, l’urbanisme et la surveillance de la sécurité routière.