Bot Tariff de Plumfind

Avec l’option RAG activée et la température réglée sur « basse », la réponse est ancrée dans le document avec des codes SH spécifiques et la même date d’entrée en vigueur, mais le résultat est nettement plus concis et structuré. La faible température rend le modèle plus déterministe et conservateur. Il se conforme fidèlement au contenu des documents extraits, sans embellissement ni explication supplémentaire. Il en résulte une présentation plus concise, sous forme de liste, des mêmes données tarifaires factuelles, privilégiant l’exactitude et la cohérence à la profusion d’informations.

Avec RAG désactivé et une température de 0,10, le modèle s’appuie à nouveau uniquement sur les connaissances acquises lors de l’entraînement, mais la basse température le rend plus prudent et mesuré dans ses affirmations. La réponse couvre des répartitions régionales similaires (États-Unis, UE, Chine, Canada, etc.) mais est plus nuancée, se terminant notamment par une clause de non-responsabilité indiquant que les résultats « peuvent ne pas refléter les informations les plus récentes ». Comparé au cas RAG désactivé/température élevée, le résultat est plus conservateur et légèrement moins verbeux, bien qu’il manque toujours de la précision documentaire fournie par RAG.

Avec RAG activé et une température proche du niveau élevé (0,95), le modèle extrait des données spécifiques et ancrées dans le document, citant des codes SH exacts (par exemple, 7207.11.00, 7225.99.00) et une date d’entrée en vigueur précise (13-03-2025). Toutefois, cette température élevée offre une certaine latitude quant à la structure et au développement de la réponse, permettant ainsi une réponse riche et détaillée, avec un contexte explicatif supplémentaire (comme la décomposition des codes SH). L’ancrage assuré par RAG garantit l’exactitude des faits, tandis que la température élevée rend la réponse plus expressive et exhaustive.

Avec RAG désactivé et la température fixée à 1,00, le modèle génère une réponse générale et large, basée exclusivement sur ses données d’entraînement. La réponse couvre plusieurs régions (États-Unis, UE, Chine, Inde) avec des fourchettes de pourcentage approximatives, mais manque de précision : les chiffres sont arrondis et proviennent de connaissances générales plutôt que de documents spécifiques. La température élevée introduit une certaine variabilité et une certaine verbosité, produisant une réponse très large qui, bien qu’informative, pourrait contenir des inexactitudes ou des chiffres légèrement erronés, car rien ne la relie à des données vérifiées.