— Réalisations sélectionnées / des systèmes qui méritent leur place
La recherche rendue concrète.
Chaque projet commence par un besoin d’affaires à améliorer, puis évolue à travers la recherche, la réflexion en design, le développement et le soutien en production.
01 / Espace lecture
02 / Papier peint
03 / Vision par ordinateur
—Introduction
Les réalisations montrent comment une question d’affaires peut devenir un système que les gens peuvent utiliser et maîtriser.
Pour une entreprise en croissance, cela peut se traduire par moins d’impasses pour les clients, des données plus claires, moins de travail manuel ou une approche réfléchie de l’IA. La méthode reste la même : comprendre d’abord les enjeux, puis construire ce qui mérite sa place.
— Études de cas sélectionnées
La réflexion avant la technologie.
01 / PROJET VEDETTE
Découverte de livres conversationnelle
ÉTUDE DU SYSTÈME
PLATEFORMES NUMÉRIQUES
Étude de cas / 01 / Plateformes numériques
Espace lecture
Problème d’affaires
La bibliothèque regroupait des années de contenu utile provenant de livres et de balados, mais les visiteurs devaient parcourir une liste statique avant de pouvoir trouver le point de vue dont ils avaient besoin.
Résultat
Une liste de lecture statique transformée en outil interactif de découverte.
IA et systèmes intelligents
Plateformes numériques
AWS
Étude de cas / 02 / Commerce de détail et commerce électronique
Plateforme de recommandation de papiers peints
Problème d’affaires
L’entreprise souhaitait rendre le design génératif utile pour ses clients, sans compromettre la qualité visuelle, les exigences d’impression, la sécurité commerciale ni les opérations de la boutique.
Résultat
Mise en place d’une plateforme personnalisée de génération de papiers peints intégrée à la boutique en ligne.
IA et systèmes intelligents
Plateformes numériques
Shopify
02 / PROJET VEDETTE
Expérience produit propulsée par l’IA
ÉTUDE DU SYSTÈME
COMMERCE DE DÉTAIL ET COMMERCE ÉLECTRONIQUE
03 / PROJET VEDETTE
Operational intelligence
ÉTUDE DU SYSTÈME
TRANSPORT ET LOGISTIQUE
Étude de cas / 03 / Transport et logistique
Plateforme d’analyse par vision par ordinateur
Problème d’affaires
Les organisations disposaient d’une infrastructure de caméras, mais avaient peu de moyens de transformer les séquences vidéo en informations utiles pour prendre des décisions, suivre les tendances ou recevoir des alertes opérationnelles en temps opportun.
Résultat
Création de tableaux de bord sur les tendances opérationnelles et d’alertes automatisées à partir de vidéos en direct et enregistrées.
IA et systèmes intelligents
Analytique et données
AWS
Étude de cas / 04 / Commerce de détail et commerce électronique
IA pour la mode : extraction d’informations
Problème d’affaires
Les données sur les produits de mode sont riches sur le plan visuel, mais présentent de nombreuses incohérences. Le projet visait à évaluer ce que les modèles multimodaux actuels peuvent déduire de manière fiable à partir de jeux de données hétérogènes provenant de différents commerces.
Résultat
Mise en place de processus fonctionnels de recherche de produits similaires, de validation par OCR et de comparaison de modèles.
IA et systèmes intelligents
Analytique et données
Infonuagique
04 / PROJET VEDETTE
Expérimentations de recherche appliquée
ÉTUDE DU SYSTÈME
COMMERCE DE DÉTAIL ET COMMERCE ÉLECTRONIQUE
05 / PROJET VEDETTE
Cadre d’évaluation des LLM
ÉTUDE DU SYSTÈME
IA d’entreprise et recherche
Étude de cas / 05 / IA d’entreprise et recherche
LEXA
Problème d’affaires
Les équipes d’entreprise ont besoin de méthodes plus robustes pour évaluer la précision des modèles, les risques d’hallucination et la qualité de la recherche d’information avant de déployer des systèmes d’IA destinés aux clients.
Résultat
Mise en place d’une approche d’évaluation pertinente pour les entreprises et d’une base solide pour l’étalonnage à grande échelle.
IA et systèmes intelligents
Analytique et données
Stratégie
Étude de cas / 06 / Réseaux d’affaires
Réseau d’affaires turco-canadien
Problème d’affaires
La communauté d’affaires avait besoin de plus qu’un simple répertoire : d’un espace contrôlé et crédible pour gérer les profils, la découverte, le réseautage, les communications et les activités institutionnelles.
Résultat
Création d’une plateforme de réseau multilingue unifiée, avec des fonctionnalités de découverte structurées et une gestion des permissions.
Plateformes numériques
Logiciels sur mesure
AWS
06 / PROJET VEDETTE
Écosystème d’affaires multilingue
ÉTUDE DU SYSTÈME
RÉSEAUX D’AFFAIRES
— Archives complètes des projets
Tous les projets, réunis dans un répertoire sobre.
Sept exemples concrets d’expérience client, de mesure, de réflexion produit, de systèmes intelligents et de déploiement réfléchi.
— Contextes dans lesquels nous avons travaillé
Des contextes différents. Le même besoin d’un system plus utile.
Ce sont des exemples des contextes dans lesquels Plumfind a développé son expertise. Ils ne définissent pas les limites des organisations que nous pouvons aider.
01
Commerce de détail et commerce électronique
Recommandation, boutiques en ligne, information sur les produits et aide à la prise de décision des clients.
02
Opérations et logistique
Visibilité, surveillance, flux de travail connectés et données prêtes à soutenir la prise de décision.
03
Communautés d’affaires
Découverte, participation, expérience des membres et opérations numériques fiables.
04
Recherche et IA
Données probantes, évaluation, connaissances structurées et voies de mise en production responsables.
— Notre façon de travailler
Chaque projet utile suit la même logique.
01
La recherche avant les recommandations
02
Concevoir en fonction des comportements réels
03
Concevoir pour une prise en charge en production
04
Rester impliqués après le lancement
— Commencez par la question d’affaires
Apportez-nous la version complexe.
Les projets les plus utiles commencent par une véritable question opérationnelle, et non par une technologie choisie d’avance.