Plateforme d’analytique par vision par ordinateur

Une plateforme de vision par ordinateur qui transforme les flux vidéo enregistrés et en direct en informations opérationnelles sur les personnes, les véhicules et les activités maritimes.

PLATEFORME EN DIRECT / DÉPLOIEMENT AWS

ANALYTIQUE OPÉRATIONNELLE / SYSTÈME MULTI-USAGES

Étude de cas / 03

Contexte du projet

Transport et logistique

Contribution de Plumfind

IA et systèmes intelligents
Analytique et données
Infonuagique et infrastructure

Technologie

YOLO, segmentation d’images, AWS

Calendrier

Recherche de cas d’usage, plateforme partagée, déploiement en direct

DÉFI D’AFFAIRES

Des milliers de caméras. Des millions d’heures de séquences vidéo. Aucune information exploitable pour les opérations.

Les organisations disposent d’une infrastructure de caméras, mais ont peu de moyens de transformer les séquences vidéo en informations utiles pour la prise de décision, le suivi des tendances ou la génération d’alertes opérationnelles en temps opportun.


INFRASTRUCTURE DE CAMÉRAS / ÉCART DÉCISIONNEL

DÉCOUVERTE ET RECHERCHE

01 / Contexte d’affaires

Nous avons commencé par l’infrastructure de caméras et les questions opérationnelles à résoudre.

02 / Cas d’usage réutilisables

Le transport, la logistique, les infrastructures intelligentes, le commerce de détail et la gestion des installations ont contribué à définir les fondations d’une plateforme commune.

03 / Couche décisionnelle

L’expérience privilégie des décomptes, des tendances, des modes et des alertes clairs plutôt que de présenter directement les détections brutes.

04 / Plan de mise en production

AWS EC2, Application Load Balancer, ACM, Route 53 et des contrôles d’hébergement sécurisés ont permis de soutenir le déploiement en direct.

EXIGENCES / étude du contexte opérationnel

Des cas d’usage réutilisables. Un seul langage opérationnel.

Nous avons comparé les flux de travail liés au transport, à la logistique, aux infrastructures intelligentes, au commerce de détail et à la gestion des installations afin de définir une plateforme commune, sans perdre les détails propres à chaque opération.

SOLUTION

D’une orientation réfléchie à un système prêt pour la production.

01

Une base de détection réutilisable

Une plateforme commune a été conçue pour prendre en charge plusieurs cas d’usage dans différents secteurs, plutôt que de se limiter à un seul déploiement.

02

Analytique axée sur la prise de décision

Les décomptes, les tendances, les modes de surveillance et les alertes ont été privilégiés par rapport à un flux brut de détections générées par les modèles.

03

Spécialisation maritime

Un réglage fin personnalisé a permis d’étendre la plateforme à un processus de détection des navires adapté aux besoins spécifiques de l’entreprise.

Architecture / flux du système

Le système repose sur un ensemble de connexions réfléchies.

Chaque couche a été choisie pour soutenir le flux de travail de l’entreprise, et non pour complexifier inutilement l’architecture technique.

Mise en œuvre

Des résultats des modèles à un système de production fiable.

01

Conception de l’expérience et du système

Les décomptes, les tendances, les modes de surveillance et les alertes ont été conçus en fonction des décisions opérationnelles plutôt que des détections brutes.

02

Ingénierie

YOLO, le suivi des objets, le réglage fin personnalisé pour le contexte maritime, l’analytique et le traitement des flux vidéo en direct ont constitué la couche d’intelligence.

03

Déploiement et prise en charge

EC2, Application Load Balancer, ACM, Route 53 et des contrôles de sécurité ont permis d’assurer une mise en production fiable en temps réel.

IMPACT SUR L’ENTREPRISE

Une intelligence opérationnelle sur laquelle les équipes peuvent agir.

  • Mise en place de flux de travail pour la détection des personnes, des véhicules et des navires
  • Création de tableaux de bord sur les tendances opérationnelles
  • Mise en œuvre d’un système de détection maritime personnalisé
  • Connexion de la surveillance en direct à des alertes automatisées

LEÇON APPRISE

La détection seule ne constitue pas une intelligence opérationnelle. Une plateforme commune peut prendre en charge plusieurs secteurs, mais chaque résultat doit néanmoins répondre à des questions d’affaires précises.

TECHNOLOGIES UTILISÉES

Intelligence visuelle

IA

Pour la détection adaptable, le suivi, l’exploitation des modèles et le réglage fin spécialisé.

Couche opérationnelle

ANALYTIQUE

Pour transformer les résultats des modèles en outils de surveillance et d’aide à la prise de décision.

Déploiement infonuagique

INFONUAGIQUE

Pour une mise en production contrôlée, adaptée à l’accès sécurisé et au traitement en direct.

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