Définition de l’unité
kgCO₂e signifie kilogrammes d’équivalent dioxyde de carbone. Il s’agit d’une unité de mesure normalisée permettant d’exprimer l’effet de réchauffement de plusieurs gaz à effet de serre (tels que le méthane ou l’oxyde nitreux). Cette unité exprime le nombre de kilogrammes d’émissions de dioxyde de carbone qui réchaufferaient le climat de manière équivalente à 1 kg de tous les autres gaz à effet de serre, sur une certaine période (généralement au cours de 100 ans). Le CO₂e nous permet d’exprimer l’effet de différents gaz à effet de serre sous la forme d’une mesure unique de l’empreinte climatique.
Avertissement
Cet outil estime les émissions de gaz à effet de serre (GES) en utilisant une méthodologie basée sur le calcul, orientée sur l’usage, alignée avec le cadre open-source Cloud Carbon Footprint (CCF) et le Protocole GES pour les émissions de Scope 2.
Les principales hypothèses comprennent :
- La modélisation puissance au repos–maximum est utilisée lorsque l’utilisation est spécifiée : les ressources consomment de l’énergie même au repos, et la puissance évolue linéairement entre le repos et la charge maximale selon l’utilisation moyenne. La consommation d’énergie du CPU est estimée en utilisant des enveloppes de puissance moyennes sectorielles (au repos et en charge) par CPU virtuel, pondérées par l’utilisation moyenne. La consommation d’énergie du GPU est modélisée en utilisant les plages de puissance publiées par les fabricants pour les accélérateurs modernes de centres de données, ajustées en fonction de l’intensité de la charge. Les sources pour la consommation moyenne par vCPU et GPU comprennent Energy chart, Home Server Power Consumption: Cheaper 24/7 Hosting, NVIDIA Tesla T4 AI Inferencing GPU Benchmarks and Review – Page 5 of 5 – ServeTheHome, NVIDIA A10G Specs | TechPowerUp GPU Database.
- Les valeurs de l’efficacité d’utilisation de l’énergie (PUE) sont des moyennes par fournisseur et sont appliquées uniformément dans les régions où les données PUE spécifiques à la région ne sont pas disponibles. Elles ont été utilisées depuis la méthodologie du CCF.
- Les facteurs d’émission du réseau sont des moyennes spécifiques à la région représentant l’intensité carbone de la production d’électricité et peuvent ne pas refléter les sources d’énergie en temps réel ou les engagements contractuels en matière d’énergie renouvelable. Ils ont été utilisés depuis la méthodologie du CCF.
- Nous utilisons les facteurs d’émission du réseau pour AWS, Azure et GCP publiés par le projet Cloud Carbon Footprint (CCF), incluant des ajustements pour le pourcentage d’énergie sans carbone (CFE%) basés sur des données Google disponibles publiquement. En conséquence, les émissions calculées peuvent différer des valeurs rapportées directement par Google Cloud. Les différences surviennent parce que le CCF applique sa propre méthodologie standardisée et open-source, incluant des instantanés de données indépendants, des correspondances de régions, des moyennes, des arrondis et l’application du CFE% comme ajustement proportionnel plutôt que les méthodes de comptabilisation et de correspondance horaire interne de Google. Par conséquent, les résultats doivent être interprétés comme des estimations adaptées à l’analyse comparative et aux rapports internes, et non comme des répliques exactes des chiffres d’émissions rapportés par Google. Les facteurs d’émission et le PUE pour OVH sont auto-déclarés selon leur méthodologie Méthodologie du Suivi d’Impact Environnemental OVHcloud.
- Les valeurs de consommation d’énergie sont des estimations dérivées basées sur des mesures évaluées par des pairs de l’énergie d’inférence LLM, converties en kWh selon des méthodologies standard. Les fournisseurs de modèles ne publient pas de données d’énergie vérifiées par jeton ou par réponse ; les valeurs réelles varient selon la taille du modèle, le matériel, le regroupement, la longueur de la réponse et la configuration de déploiement. Ces chiffres sont destinés uniquement à l’analyse comparative et directionnelle. Les calculs ont été effectués en supposant qu’un utilisateur effectuerait 10 requêtes par heure vers un chatbot.
- Tous les calculs d’émissions LLM ont été effectués en utilisant les estimations de consommation d’énergie réalisées par EcoLogits selon leur méthodologie et leurs hypothèses.
Avertissements supplémentaires :
- Tarification : Reflète les tarifs cloud typiques à la demande (2024–2025). Les coûts réels varient selon la région, les patterns de trafic et la mise à l’échelle automatique.
- Coûts LLM : Suppose ~10 M de tokens/mois (~58 823 requêtes à 170 tokens/requête). L’utilisation réelle peut différer significativement.
- Émissions : Calculées en utilisant CPU (Repos : 5 W/vCPU, Max : 15 W/vCPU), GPU si applicable (T4 : 30-70 W, A10G : 20-150 W), PUE spécifique au fournisseur (AWS : 1,135, Azure : 1,185, GCP : 1,10), fonctionnant 24h/24 pendant 30 jours. Toutes les estimations d’émissions LLM ont été effectuées pour un prompt moyen d’environ 170 tokens de sortie utilisé pour un message « écrire un e-mail ».
- Utilisation : Légère = 1 instance, Moyenne = 2 instances, Intense = 3 instances selon le niveau d’utilisation sélectionné.
- Important : À utiliser uniquement pour la planification et la comparaison – pas pour la facturation exacte ou les rapports carbone.
Sources de données
